RAG-ügynökök
Keresés és válaszadás az Ön saját tudásbázisán — belső dokumentumok, szerződések, átiratok, bármi, amit az évek alatt felhalmozott.
A retrieval-augmented generation lényege a jól megépített adatréteg. Indexelem az Ön forrásait, beállítom a megfelelő darabolást és vektorizálást, és egy keresőfelületet teszek rá, ami a valódi dokumentumaira alapozott válaszokat ad — hivatkozásokkal együtt.
- Forrás-beolvasás (Notion, Google Drive, SharePoint, S3, egyedi)
- Vektor-adatbázis beállítása (Pinecone, Supabase pgvector vagy saját hosting)
- Darabolási és vektorizálási folyamat a tartalomhoz hangolva
- Keresőfelület — önálló webalkalmazás, Slack-bot vagy API
- Jogosultságkezelés: ki mit kereshet
Csapatok, akik évek alatt felhalmozott dokumentumokon ülnek, amiket senki nem talál — jogi és üzemeltetés-nehéz cégek, intézményi tudásban gazdag szervezetek.
Olyan cégek, akiknek a tudása elfér egy Notion-oldalon — itt nem RAG kell, hanem egy rendesebb wiki.
Felmérés & scope
Beszélgetéssel indulunk arról, hogy mit csinál nap mint nap. Feltérképezem a munkafolyamatokat, azonosítom, mit érdemes automatizálni és mit nem, majd írok egy scope-olt javaslatot fix árral.
Tervezés
Architektúra, adatfolyam, integrációs pontok. A teljes rendszert papíron látja, mielőtt egyetlen sort is kódolnék — így olcsón észrevesszük a rossz döntéseket, nem azután, hogy felépült.
Fejlesztés
Építek, iterálok és tesztelek a vállalkozás valós adataival. Heti progressziót lát egy megosztott környezetben — nem egyetlen reveal-t a végén.
Telepítés & átadás
Együtt indítunk. Mindent dokumentálok az Önök eszközeiben (Notion, repo, bármi, ahol az anyagaikat tartják), és az első hetekben elérhető vagyok, amíg a csapata megszokja.